PLANTYNET · 매거진 RAG

멀티 에이전트 매거진 RAG 시스템

NeMo Guardrails 안전 계층 → 질의 라우팅 → 전문 에이전트의 도구 호출 → Milvus·PostgreSQL 검색 → 결과 반환으로 답변 구성. 평가와 관측은 오프라인 계층.

멀티 에이전트 매거진 RAG 시스템 아키텍처 NeMo Guardrails 안전 계층을 통과한 질의를 오케스트레이터가 판정해 QA·추천·단순 응답 에이전트에 위임하고, QA와 추천 에이전트는 전용 검색 도구를 호출한다. 두 도구는 Milvus 벡터 검색과 PostgreSQL 필터를 함께 사용하며, 반환된 결과로 에이전트가 답변을 구성한다. RAGAS 회귀 평가와 Prometheus·Grafana 관측이 오프라인 계층으로 놓인다. 01 / 안전 02 / 라우팅 03 / 에이전트 04 / 도구 05 / 저장소 QA RECOMMEND CHITCHAT 도구 호출 결과 반환 도구 호출 결과 반환 필터 조건 임베딩 검색 필터 조건 group_by 평가 표본 평가 표본 안전 NeMo Guardrails 입출력 레일 LANGGRAPH 오케스트레이터 사용자 질의 의도 판정 · 위임 AGENT 단순 응답 에이전트 검색 없이 즉답 AGENT QA 에이전트 도구 결과로 답변 생성 EVAL 회귀 평가 RAGAS · 검색 · 생성 지표 AGENT 추천 에이전트 도구 결과로 추천 구성 TOOL 기사 검색 도구 하이브리드 · 리랭킹 VECTOR Milvus 임베딩 · 그룹 검색 TOOL 매거진 추천 도구 그룹 검색 · 상위 선별 SQL PostgreSQL 발행일 · 카테고리 필터 OBS 운영 관측 Prometheus · Grafana — vLLM · Milvus · API 전 계층 메트릭 수집 LEGEND 호출 · 질의 반환 · 평가 표본 포컬 · 공유 저장소 저장소 오프라인 · 횡단 계층 안전 계층